外壁撮影の計画と品質｜取り直しを減らす

ひび割れの外観を見たいのか、赤外線で温度差のある箇所を調べたいのか。目的が違えば、必要な画角や条件も違う。PLATEAUの実証では日照や反射を考慮した計画支援が扱われとる。センサーを積めばいつでも同じ結果になる、とは考えんことじゃ。

しきい値は機材、材料、方法、現場条件に依存する。汎用サイトで一つの飛行距離や温度差を正解として配るより、適用する手法の要件と確認者を記録する設計がええ。

• 想定した面と区画が揃ったか、一覧で照合する。
• ブレ、白飛び、遮蔽、位置不明を別々に扱う。
• 可視光と赤外線を対応させ、同じ箇所を探せるようにする。
• 追加取得が可能か、天候と運航条件を再確認する。
• 追加取得できん箇所は理由付きで調査責任者へ渡す。

AIは欠損候補やブレ候補の抽出を助けられる。ただしAIが「良い」とした画像を無条件で採用するんじゃなく、最終的に目的の判読へ使えるかを確認する工程を置こう。

原本を受信
  → ハッシュ値・容量・形式を記録
  → 撮影日時・機材情報を抽出
  → 区画との対応を確認
  → 品質確認の結果を保存
  → 判読対象として確定

同一ファイルの再送：重複を検出して関連を確認
位置の対応が不明：解析へ進めず確認キューへ

これは将来のアプリの仕様例で、この資料サイトに画像を送る機能はないんよ。実装する時は、原本の権限と削除条件もセットにしておこう。