外墙拍摄计划与质量 | 减少补拍

你是想看到裂缝的可见外观，还是想用红外定位存在温差的区域？目的不同，所需的视场和条件也不同。MLIT（日本国土交通省）的 PLATEAU 试点项目涵盖了考虑日照和反光的规划支持。不要以为装上传感器就能每次得到同样的结果。

阈值取决于设备、材料、方法和现场条件。与其让一个通用网站给出某个飞行距离或某个温差作为标准答案，更好的设计是记录你所采用方法的要求，以及由谁验证。

• 对照清单核对每个计划中的立面和分区都已覆盖。
• 把模糊、高光溢出、遮挡和位置不明作为不同的问题分别处理。
• 将可见光影像与红外影像配对，使同一位置在两者中都能找到。
• 再次确认天气和飞行条件，判断是否可以补充拍摄。
• 把无法补拍的位置连同原因一起交给检查负责人。

AI 可以帮助筛出缺失或模糊影像的候选。但不要仅因为 AI 评为“良好”就无条件采用某张影像；要加入一个步骤，确认它确实可用于预期的判读。

接收原始文件
  → 记录哈希值、大小和格式
  → 提取拍摄时间和设备元数据
  → 确认与分区的对应关系
  → 保存质量检查结果
  → 确认为可供判读

同一文件再次发送：检测重复并核对关联
位置对应不明：放入复核队列，而不是送去分析

这是面向未来应用的规格示例。本参考网站没有上传影像的功能。实现时，请同时定义原始文件的权限和删除规则。